Experts de la UPC creen un sistema intel·ligent de diagnosi de tumors cerebrals

Un equip d'investigadors de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ha dissenyat un sistema intel·ligent de suport al diagnòstic de tumors cerebrals capaç d'ajudar els metges a prendre decisions, especialment en els casos ambigus en els quals es fa difícil determinar de quin tipus són. El sistema, anomenat Artificial Intelligence Decision Tools for Tumour Diagnosis (AIDTumour), es basa en les dades que s'obtenen amb una espectrometria de ressonància magnètica del tumor, amb la qual, a través de mesuraments a diferents freqüències, es determina el compost bioquímic del tumor, segons que ha explicat aquest dimecres en roda de premsa el físic Alfredo Vellido, director de l'equip i membre del grup d'investigació d'intel·ligència artificial de la UPC. VIDEO La Malla.cat


Segons Vellido, hi ha més de cent tipus de tumors cerebrals i el seu diagnòstic requereix gran precisió, perquè a cadascun estan implicades diferents cèl·lules que compliquen la seva identificació. Ha afegit que la millor manera de diagnosticar un tumor és amb una biòpsia, però que "això no és aconsellable quan -el tumor- està al cervell, i en aquests casos, els metges han de treballar amb tècniques no invasives que tenen algunes restriccions".Alfredo Vellido ha indicat que, fins ara, la majoria dels diagnòstics es duen a terme a partir d'imatges de ressonàncies magnètiques amb les quals s'obté informació sobre el lloc en el qual està el tumor i la seva mida, cosa que unida a l'historial clínic del pacient i altres dades sobre la composició del tumor serveixen perquè els metges facin un diagnòstic.Base de dades mèdiquesL'AIDTumour treballa a partir d'una base de dades mèdiques recollits en diversos països que comprèn 500 casos de tumors cerebrals, obtingut del Grup d'Aplicacions Biomèdiques de l'Espectroscòpia de Ressonància Magnètica Nuclear (GABRMN) de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), que també participa en el treball, i que és la més important del món d'aquest tipus de dades.Per diagnosticar un tumor, el pacient ha de ser sotmès a una espectrometria de ressonància magnètica del tumor, i introduir les dades en el programa informàtic, que serà el que, a partir de l'experiència que té emmagatzemada, el classificarà. Per a això té en compte, com fa un metge en diagnosticar, els compostos bioquímics del tumor, la seva localització, mida i altres variables. El programa, a més, és intel·ligent perquè amb cada cas va aprenent, com fa un metge amb el desenvolupament de la seva professió, encara que amb més precisió ja que utilitza més dades que una persona.Iniciativa punteraDes de la UPC s'ha remarcat que aquesta iniciativa és puntera en l'àrea dels sistemes de suport a la decisió mèdica, àmbit en el qual fins ara Espanya se situa a la cua d'Europa. De moment, l'eina ha despertat l'interès d'empreses i hospitals, com Aleasoft, MicroArt, Hospital Vall d'Hebron, Hospital Universitari de Bellvitge, Hospital Sant Joan de Déu, Parc d'Investigació Biomèdica i CETIR Grup Mèdic.El prototip, els resultats preliminars del qual ja s'ha publicat a diverses revistes científiques, s'estudiarà tècnicament a l'NHS Clatterbridge Centre for Oncology de Bebington, al Regne Unit, i si es confirmen els resultats, i si hi ha recursos suficients per seguir la investigació, uns 300.000 euros, podria comercialitzar-se el 2011. En el projecte hi participen també investigadors i científics de diverses universitats del Regne Unit, així com una altra del Canadà.